图像型火灾探测器通过红外、近红外、可见光多频视频摄像，采集灾害事件火灾初期的烟雾、火焰图像，通过智能模式识别算法和自适应学习算法，提取烟雾、火焰相关的各种物理特性，进行融合计算，形成火灾概率信息，辨识出火灾并进行告警，并可同时输出复合图像信息的探测方法。
系统特性：火灾定位准确；先进的整合方案；防误报能力强；使用方便、维护成本低。
图像型火灾探测器属于成像型的探测器,同时具备空间和时间分辨率的探测能力。可以从不同角度（火焰的光学特性、形状、跳动频率、变化趋势等）进行分析，并综合运用神经网络、模拟数学、计算语义学等理论来判断火焰。具有非接触式探测特点，不受空间高度、高温、易爆、有毒等环境条件的限制，采用上的智能图像分析技术，能够实现采集并分析现场视频，迅速识别火焰并产生火情报警，支持现场监控及录像及取证,极大提高了火灾报警的准确率和响应速度,同时有效地避免了各种环境背景因素所产生的干扰。该系统是目前集防火、防盗、监控三位一体的性价比较高的高技术产品。
火灾是重大灾害之一，严重威胁着人类健康和自然环境，随着科技的进步，火灾自动检测技术逐渐成为检测和火灾预警的重要手段。目前，火灾预测主要以检测火的温度、燃烧生成物和电磁辐射效应为主，但上述现有的检测方法在灵敏度和可靠性方面都有待提高，并且不能对早期火灾及时作出反应，因而与日趋严格的火灾报警已不相适应，因此，图像识别在火灾报警领域逐渐兴起，火灾监测正朝着图像化、数字化、规模化和智能化发展。
