火灾是一种频繁发生而又损失惨重的灾难,一直是人们极力关注而又要求预防、遏制的灾祸。大量的火灾案例说明,火灾早期探测是预防火灾、及时扑灭火灾、减少火灾损失的有效手段,发现越早,扑救越及时,形成灾祸的可能性就越小。
近年来图像火灾探测领域急速最新发展趋势。该类技术主要涉及将火灾的视觉特征转变为图像信息，再通过计算机图像处理急速自动识别火情，实现监控、识别、报警等步骤。
目前阶段，对于火灾火焰图像的识别主要是针对火焰图像所具备的红外辐射特性、可见光辐射特性、色谱特性和蔓延增长趋势等多方面的特征信息来进行的。当基于火焰图像的红外辐射特性、可见光辐射特征进行火灾图像识别时，周围环境中的光源，例如路灯、车灯、太阳光等，甚至墙壁、地板对光的反射都将构成干扰光源，上述干扰光源中的红外光、可见光、紫外光辐射将干扰火焰识别，导致误报警。因此，在基于图像的火焰识别中，如何排除环境中的干扰光源是基于火焰的火灾图像识别的重要问题。纵观基于视觉的火焰火灾图像识别技术发展过程，可概括出排除干扰光源的技术手段主要包括：设置光学滤波器、多波段识别、设置亮度值阈值、多特征融合判断，现对上述火焰多特征融合判断算法进行详细介绍。
